모델 라우팅과 사용량 한도
업무 성격에 따라 모델을 나눠 쓰고, 팀별 월간 한도에 가까워지면 알림을 보내거나 비용이 낮은 모델로 자동 전환합니다. 비용은 부서·프로젝트 단위 리포트로 확인합니다.
빗장 AI 게이트
AI 게이트는 사내 AI 사용이 늘어날수록 커지는 질문, 곧 어떤 모델에 어떤 데이터가 흘러갔는지와 에이전트가 무엇을 실행했는지에 기록으로 답합니다. 여러 모델 공급자를 하나의 엔드포인트로 묶고, 호출마다 정책과 한도를 적용합니다.
AI를 막지 않고, 경계를 긋습니다
현업의 AI 활용은 넓히고, 보안팀이 설명할 수 있는 범위는 지킵니다.
모델 호출을 한 창구로
여러 LLM 공급자와 사내 모델을 하나의 API로 연결하고, 부서와 프로젝트마다 키와 사용 한도를 발급합니다. 새 모델을 추가해도 애플리케이션 코드는 바뀌지 않습니다.
에이전트의 도구 권한
MCP 서버마다 허용할 도구와 대상 시스템을 지정합니다. 쓰기나 삭제처럼 영향이 큰 호출은 사람의 승인을 거친 뒤에만 실행됩니다.
요청부터 실행까지 감사
프롬프트와 응답, 도구 실행 결과를 이어진 한 건의 기록으로 보관합니다. 민감정보가 담긴 요청은 외부 모델로 나가기 전에 차단하거나 가립니다.
MCP 도구 호출 정책
에이전트가 부를 수 있는 도구를 목록으로 관리하고, 조회는 자동 허용하고 변경은 승인을 거치게 하는 식으로 행동 단위 규칙을 정합니다.
대화·실행 감사 로그
어떤 사용자가 어떤 에이전트에게 무엇을 요청했고, 그 결과 어떤 시스템에 어떤 호출이 나갔는지 하나의 흐름으로 이어서 추적합니다.
이미 쓰는 시스템과 함께
표준 프로토콜로 연결되는 시스템 목록과 연동 방식은 기능 페이지에서 한눈에 볼 수 있습니다.
연동 목록 보기